SQLと代表的なデータベースについてまとめる

SQLの操作言語と代表的なデータベース プログラミング

現代のデジタル社会において、データベースは私たちの生活に欠かせない存在となっており、スマートフォンでSNSを開く、オンラインショッピングで商品を探す、私たちは知らず知らずの内にデータベースと対話しています。

そんなデータベースと対話するための言語がSQL(Structured Query Language)という言語です。

本記事はこのSQLの概要とSQLを使った代表的なデータベース管理システムを簡単に5つ紹介していきます。

お猿SE
お猿SE

お猿SEの場合、
id:0010
name:お猿SE
sex:男性
like:バナナ
color:brown

 

みたいな情報がデータベースに格納されているんだ!

SQLとは

SQLは、データベース言語の中で最も普及している言語の1つです。

RDBMS(データベース管理システム)上でデータやデータベースを制御するための言語で、ユーザやシステムからの命令を受けてRDB(リレーショナルデータベース)クエリ(問い合わせ)を行い、結果を返します。

SQLは主に4つの操作言語に分類ができます。

SQLの分類
  • データ定義言語(DDL:Data Definition Language)
  • データ操作言語(DML:Data Manipulation Language)
  • データ制御言語(DCL:Data Control Language)
  • トランザクション制御言語(TCL: Transaction Control Language)

データ定義言語(DDL:Data Definition Language)

DDLはデータベースの構造を定義するための言語です。
主な命令には、

  • CREATE:データベースやテーブルを新規作成
  • ALTER:テーブル構造の変更
  • DROP:データベースやテーブルの削除
  • TRUNCATE:テーブルのデータを全削除
  • RENAME:データベースやテーブルの名前変更

などがあり、全てのデータはこれらの操作によって作成されたテーブルというものに格納されていきます。

なので、すべてはここから始まります。

データ操作言語(DML:Data Manipulation Language)

DMLは実際のデータを操作するための言語で、最もよく使われる命令群です。
主な命令は、

  • SELECT:データの検索・抽出
  • INSERT:データの挿入
  • UPDATE:データの更新
  • DELETE:データの削除

などがあります。

データ制御言語(DCL:Data Control Language)

DCLはデータベースへのアクセス権限を制御する言語です。最初に権限付与することが多く、そこまで頻繁には使用しません。

主な命令は、

  • GRANT:ユーザーに権限を付与
  • REVOKE:付与した権限の取り消し

などです。

トランザクション制御言語(TCL: Transaction Control Language)

TCLはデータの整合性を保つための言語で、

  • COMMIT:トランザクションの確定
  • ROLLBACK:トランザクションの取り消し
  • SAVEPOINT:トランザクションの中間地点を設定

などがあります。

この操作言語を扱う際に絶対に知っておくべきなのが、

トランザクション

という概念です。

トランザクションについてはこちら

SQLを用いた代表的なデータベース管理システム(DBMS)

SQLの実装にはいくつか方法があり、それぞれが特定の目的や機能を持ちます。以下に主なSQLを用いたデータベースの種類と概要をまとめます。

代表的なデータベース管理システム
  • MySQL
  • Oracle Databese
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • Microsoft SQL Server

MySQL

オープンソースで最も人気のあるDBMSです。MySQLは以下のような特徴を持ちます。

MySQLの特徴
  • 無料で使用可能
  • 軽量で高速
  • Web系のアプリケーションとの相性が良い
  • 豊富なドキュメントとコミュニティサポート
MySQLのアイコン

Oracle Databese

企業向けの大規模システムで信頼性が高いDBMSの一つです。因みにお猿SEが勤務する会社もこちらを使っています。以下のような特徴を持っています。

Oracle Databeseの特徴
  • 高い信頼性と安定性
  • 豊富な機能と拡張性
  • 大規模データの処理に強い
  • 専門的な技術サポート体制
Oracle Databaseのアイコン

PostgreSQL

PostgreSQLは高機能なオープンソースDBMSとして知られており、以下のような特徴を持つデータベースです。

PostgreSQLの特徴
  • 高度な機能と拡張性
  • 地理情報システム(GIS)との親和性が高い
  • JSONデータの扱いが得意
  • 堅牢なトランザクション処理
PostgreSQLのアイコン

SQLite

SQLiteは組み込みデータベースとして人気があり、以下のような特徴を持っています。

SQLiteの特徴
  • ファイル1つでデータベースを構成
  • サーバー不要で軽量
  • モバイルアプリケーションでの利用に適している
  • 設定不要ですぐに使用可能
SQLiteのアイコン

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL ServerはWindowsプラットフォームと親和性の高いDBMSで、以下のような特徴を持つデータベースです。

Microsoft SQL Serverの特徴
  • Microsoftの各種製品との連携が容易
  • ビジネスインテリジェンス機能が充実
  • 管理ツールの使いやすさ
  • Azure との統合が容易
SQLServerのアイコン

SQLの学習をするには

多くのエンジニアがSQLを学ぶ際によく使うリソースを以下に示します。

SQL学習に使うリソース
  • 公式ドキュメント
    各データベースの公式ドキュメントは、詳細で正確な情報を提供します。
    https://www.oracle.com/jp/
     
  • オンライン学習プラットフォーム
    今は、いろんな学習サイトがあります。UdemyCodecademyなどはSQLの基礎から高度なトピックまで広くカバーしています。
     
  • 書籍
    書籍も非常に勉強になります。「SQL入門」や「SQL実践入門」など、多くの書籍が役立ち、実際のデータベース設計や最適化に関する情報はとても有用です。
     
  • フォーラムとコミュニティ
    Stack OverflowRedditのSQLサブフォーラムなど、質問や議論が活発に行われているコミュニティも学習に役立ちます。
     
  • 実践
    実際にデータベースを扱う事でSQLのスキルが身に付きます。私自身、知識としては知っていましたが実践をしていく内に更に自身の頭に根付く感覚があったので、インプットだけでは本当に身に付けることは難しいです。

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SQLのまとめ

SQLはRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)を操作するために強力なツールであり、様々な種類があります。どれがいいというわけではなく、どれも一長一短であり、用途に合わせた使い分けができるようになることが重要です。

上記のようなのデータベースの理解と使用方法を学ぶことは、データ管理と分析のスキルを向上させるために非常に重要です。学習にはいくつかの案がありましたが、私自身自の手を動かして確認していく方法が一番頭に残りました。(どんな学習でもそうですね。)

DBMSを発展させたRDBMSについての記事はこちら

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