SQLの操作言語と代表的なデータベースについてまとめる

SQLの操作言語と代表的なデータベース database
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データベースとSQLの世界へようこそ。

現代のデジタル社会において、データベースは私たちの生活に欠かせない存在となっています。

スマートフォンでSNSを開くたび、オンラインショッピングで商品を探すたび、私たちは知らず知らずの内にデータベースと対話しています。

SQL(Structured Query Language)は、そのデータベースたちと対話するための言語です。

今回はこのSQLについてまとめていきます。

お猿SE
お猿SE

僕の場合、
 

id:0010
name:お猿SE
sex:男性
like:バナナ
color:brown
 

みたいな情報がデータベースに格納されているんだ!

SQLの操作言語

SQLは、データベース言語の中で最も普及している言語の1つです。

RDBMS(データベース管理システム)上でデータやデータベースを制御するための言語です。

ユーザやシステムからの命令を受けてRDB(リレーショナルデータベース)クエリ(問い合わせ)を行い、結果を返します。

SQLは主に4つのカテゴリに分類できます。

1.データ定義言語(DDL:Data Definition Language)

データベースの構造を定義するための言語です。
主な命令には:

  • CREATE:データベースやテーブルを新規作成
  • ALTER:テーブル構造の変更
  • DROP:データベースやテーブルの削除
  • TRUNCATE:テーブルのデータを全削除
  • RENAME:データベースやテーブルの名前変更

2.データ操作言語(DML:Data Manipulation Language)

実際のデータを操作するための言語で、最も頻繁に使用される命令群です:

  • SELECT:データの検索・抽出
  • INSERT:データの挿入
  • UPDATE:データの更新
  • DELETE:データの削除

3.データ制御言語(DCL:Data Control Language)

データベースへのアクセス権限を制御する言語です:

  • GRANT:ユーザーに権限を付与
  • REVOKE:付与した権限の取り消し

4.トランザクション制御言語(TCL: Transaction Control Language)

データの整合性を保つための言語です:

  • COMMIT:トランザクションの確定
  • ROLLBACK:トランザクションの取り消し
  • SAVEPOINT:トランザクションの中間地点を設定

SQLの具体的な使い方についてはこちら

SQLを用いた代表的なデータベース管理システム(DBMS)

SQLの実装にはいくつか方法があり、それぞれが特定の目的や機能を持ちます。
以下に主なSQLを用いたデータベースの種類と概要をまとめます。

1.MySQL

オープンソースで最も人気のあるDBMSです。

  • 無料で使用可能
  • 軽量で高速
  • Web系のアプリケーションとの相性が良い
  • 豊富なドキュメントとコミュニティサポート
MySQLのアイコン

2.Oracle Databese

企業向けの大規模システムで最も信頼されているDBMSの一つです。

  • 高い信頼性と安定性
  • 豊富な機能と拡張性
  • 大規模データの処理に強い
  • 専門的な技術サポート体制
Oracle Databaseのアイコン

3.PostgreSQL

高機能なオープンソースDBMSとして知られています。

  • 高度な機能と拡張性
  • 地理情報システム(GIS)との親和性が高い
  • JSONデータの扱いが得意
  • 堅牢なトランザクション処理
PostgreSQLのアイコン

4.SQLite

組み込みデータベースとして人気があります。

  • ファイル1つでデータベースを構成
  • サーバー不要で軽量
  • モバイルアプリケーションでの利用に適している
  • 設定不要ですぐに使用可能
SQLiteのアイコン

5.Microsoft SQL Server

Windowsプラットフォームと親和性の高いDBMSです。

  • Microsoftの各種製品との連携が容易
  • ビジネスインテリジェンス機能が充実
  • 管理ツールの使いやすさ
  • Azure との統合が容易
SQLServerのアイコン

SQLの学習をするには

SQLを学ぶ上でよく用いられるリソースを下記に記します。

1.公式ドキュメント

各データベースの公式ドキュメントは、詳細で正確な情報を提供します。
https://www.oracle.com/jp/

2.オンライン学習プラットフォーム

今は、いろんな学習サイトがあります。UdemyCodecademyなどはSQLの基礎から高度なトピックまで広くカバーしています。

3.書籍

書籍も非常に勉強になります。「SQL入門」や「SQL実践入門」など、多くの書籍が役立ち、実際のデータベース設計や最適化に関する情報はとても有用です。

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4.フォーラムとコミュニティ

Stack OverflowRedditのSQLサブフォーラムなど、質問や議論が活発に行われているコミュニティも学習に役立ちます。

5.実践

実際にデータベースを扱う事でSQLのスキルが身に付きます。

私自身、知識としては知っていましたが実践をしていく内に更に自身の頭に根付く感覚があったので、インプットだけでは本当に身に付けることは難しいです。

SQLのまとめ

SQLRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)を操作するために強力なツールであり、様々な種類があります。

どれがいいというわけではなく、どれも一長一短であり、用途に合わせた使い分けができるようになることが重要です。

上記のようなのデータベースの理解と使用方法を学ぶことは、データ管理と分析のスキルを向上させるために非常に重要です。

学習にはいくつかの案がありましたが、私自身はやはり自分の手を動かしながらの方法が一番頭に残ると思います。

RDBMSについて詳しく知りたい方はこちら

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