こんにちは！
お猿SEも皆さんと同じように、最初は生成AIをどう副業に活用すれば良いのか悩んでいました。
「AIで簡単に稼げる！」
という誇大な宣伝に惑わされ、無駄な出費や時間を費やした経験もあります。
今回は、実際に2年以上かけて試行錯誤してきた経験から、各副業での生成AIの現実的な活用方法をお伝えします。
どんなAI が使われているのか見て行こう！
1. ライティング副業での実践的AI活用法
ライティング副業ではテキスト生成系やSEO分析を行ってくれるAIを使うことができます。
テキスト生成は、一貫性のある、意味のあるテキストを自動的に生成するプロセスです。
SEO分析は、検索エンジン最適化の観点からサイト状況を分析し、改善策を提案してくれます。
以下6つのようなAIが、ライティング副業でよく使われています。
ライティング副業に適したAI6選
テキスト生成系
- ChatGPT（有料版：$20/月）
- 特徴：高品質な文章生成、文脈理解力が高い
- 用途：アイデア出し、アウトライン作成、校正
- 注意点：日本語の自然さはやや劣る
- Claude（一部機能無料）
- 特徴：長文の処理が得意、文章の論理性が高い
- 用途：長めの記事作成、リサーチ、文献要約
- 注意点：アカウント作成が必要
- Jasper（$39/月～）
- 特徴：マーケティング特化、定型文章が得意
- 用途：商品紹介、セールスコピー、メルマガ
- 注意点：高機能だが費用対効果の見極めが必要
- 文話（文章校正AI：無料版あり）
- 特徴：日本語に特化した校正能力
- 用途：誤字脱字チェック、文体の統一
- 注意点：無料版は文字数制限あり
SEO分析系
- SurferSEO（$49/月～）
- 特徴：競合分析、キーワード最適化
- 用途：SEO記事作成、コンテンツ改善
- 活用例：「自転車 選び方」で上位表示されている記事の共通キーワードを抽出
- MarketMuse（要見積）
- 特徴：詳細なコンテンツギャップ分析
- 用途：記事の網羅性チェック、トピック提案
- 注意点：費用が高め、大規模メディア向け
よくある失敗パターン
- ChatGPTの出力をそのまま提出→「陳腐な内容」と指摘される
- AIの出力を軽く編集して提出→「どこかで読んだような」とクレーム
- プロンプトの試行錯誤で時間を浪費→結局納期に間に合わない
現場で使える具体的な活用術
①Webメディア記事執筆
- AIの使い方
- 競合記事の分析：
「[キーワード]について書かれた記事の特徴を分析して」 - アウトライン作成：
「[キーワード]について、初心者向けに説明する記事の構成を5つの大見出しで提案して」 - 専門用語の説明文生成：
「[専門用語]をTwitterで説明するなら」
- 競合記事の分析：
②商品紹介記事
- AIの使い方
- 商品スペック比較表の作成
- ユーザーペルソナごとの使用シーン例文作成
- 類似商品との差別化ポイント抽出
③SNSライティング
- AIの使い方
- トレンドに合わせた投稿文案のアイデア出し
- ハッシュタグ提案
- A/Bテスト用の見出しバリエーション作成
実践的なワークフロー例
- 記事構成案をAIで3パターン生成
- それらを組み合わせてオリジナルの構成を作成
- 各セクションの要点をAIにリストアップしてもらう
- 自分の言葉で書き直し、実体験や具体例を追加
- AIで文章校正と改善提案をもらう
2. デザイン系副業での実践的AI活用法
デザイン系副業では、画像生成や作成したデザインの補助をしてくれるようなAIを使うことができます。
画像生成は、テキストや画像などの入力から新しい画像を自動的に生成することができます。
デザイン補助は、その名の通りデザイン業務をサポートしてくれます。
以下6つのようなAIが、デザイン系副業でよく使われています。
デザイン系副業に適したAI6選
画像生成系
- Midjourney（$10/月～）
- 特徴：芸術性の高い画像生成
- 用途：イラスト、アート系バナー
- プロンプト例：「Japanese style banner for a ramen shop, minimal design, red and black color scheme」
- Stable Diffusion（無料～）
- 特徴：カスタマイズ性が高い
- 用途：写真風画像、背景画像
- 注意点：ローカル環境の設定が必要
- DALL-E 3（利用量に応じた課金）
- 特徴：テキスト指示の理解度が高い
- 用途：具体的なビジュアル制作
- 活用例：商品パッケージのモックアップ
- Adobe Firefly（Creative Cloud会員向け）
- 特徴：商用利用に強い、著作権クリア
- 用途：商業デザイン、広告素材
- 統合ツール：Photoshop、Illustratorとの連携
デザイン補助系
- Canva Magic Design（Pro版：$12.99/月）
- 特徴：テンプレート豊富、AI編集機能
- 用途：SNS投稿、プレゼン資料
- 活用例：Instagram投稿のA/Bテスト用バリエーション作成
- Khroma（無料）
- 特徴：AIによるカラーパレット提案
- 用途：配色決定、カラースキーム作成
- 使い方：好みの色を学習して最適な組み合わせを提案
よくある失敗パターン
- AIで生成した画像をそのまま使用→著作権問題に
- プロンプトの調整に時間を取られすぎる
- 画風の一貫性が保てない
実践的なワークフロー例
- ラフ案制作のフロー
- Midjourneyで基本構図を3パターン生成
- クライアントと方向性を早期に確認
- 確定した方向性をベースに手作業で仕上げ
- 画像素材収集
- 背景テクスチャの生成
- 装飾パーツの作成
- 参考カラーパレットの生成
3. 動画編集副業での実践的AI活用法
動画編集系副業では、動画編集や音声・ナレーションに関するAIを使うことができます。
動画編集は、撮影した映像素材を加工したり編集して、動画作品の作成をサポートしてくれます。
音声・ナレーションは、テキスト等の入力により音声・ナレーションとして出力しれくれます。
以下5つのようなAIが、動画編集系副業でよく使われています。
動画編集系副業に適したAI5選
動画編集系
- Descript（$15/月～）
- 特徴：音声からテキスト起こし、AI編集
- 用途：ナレーション編集、字幕作成
- 活用例：長尺インタビュー動画の要約カット
- RunwayML（$15/月～）
- 特徴：高度な動画編集AI機能
- 用途：動画生成、特殊効果
- 機能例：背景除去、モーション転送
- Kapwing（無料版あり）
- 特徴：オンライン完結、使いやすい
- 用途：ソーシャルメディア向け動画
- 便利機能：自動字幕生成、リサイズ
音声・ナレーション系
- VOICEVOX（無料）
- 特徴：日本語特化、自然な音声
- 用途：ナレーション、音声コンテンツ
- 注意点：商用利用は要確認
- Murf（$19/月～）
- 特徴：多言語対応、感情表現可能
- 用途：ビジネス向けナレーション
- 活用例：企業PR動画のナレーション
実践的なワークフロー例
①YouTube動画編集
- サムネイル制作
- 背景画像のバリエーション生成
- インパクトのある文字デザインの提案
- 表情や動作のリファレンス画像生成
②企業PR動画
- ナレーション原稿の下書き作成
- BGM選びのための雰囲気分析
- 字幕の自動起こし＆校正
4. プログラミング副業での実践的AI活用法
プログラミング副業では、コーディングやコードレビュー・デバッグに関するAIを使うことができます。
コーディングとは、プログラミング言語を使ってソースコードを作成する作業のことを言います。
コードレビュー・デバッグは、ソフトウェア開発において、ソースコードのエラーやバグを検出して修正するプロセスです。
以下5つのようなAIが、プログラミング副業でよく使われています。
プログラミング副業に適したAI5選
コーディング支援
- GitHub Copilot（$10/月）
- 特徴：リアルタイムコード提案
- 用途：一般的なコーディング全般
- 活用例：関数やクラスの自動補完
- Amazon CodeWhisperer（個人無料）
- 特徴：AWSとの連携が強い
- 用途：クラウド関連の開発
- 注意点：一部機能は有料
- Tabnine（無料版あり）
- 特徴：軽量、高速な応答
- 用途：コード補完、提案
- 対応言語：40以上のプログラミング言語
コードレビュー・デバッグ
- DeepCode（無料）
- 特徴：バグとセキュリティ分析
- 用途：コード品質チェック
- 対応：GitHub、BitBucketと連携
- SonarQube（無料版あり）
- 特徴：包括的なコード分析
- 用途：技術的負債の検出
- 注意点：セットアップに手間
よくある失敗パターン
- AIのコードをそのまま使用→バグや脆弱性の発生
- テストコードの不備
- ドキュメント不足
現場で使える具体的な活用術
①コーディング補助
プロンプト例：
「React.jsで、以下の機能を持つログインフォームのコンポーネントを作成して：
- メールアドレスとパスワードの入力
- バリデーション機能
- エラーメッセージの表示
- ログイン状態の管理」②デバッグ支援
プロンプト例：
「以下のエラーメッセージの原因と解決策を提案して：
[エラーメッセージ]」③コードレビュー
// プロンプト例：
「このコードのセキュリティ上の問題点と改善案を指摘して：
[コード]」音声・音楽制作での実践的AI活用法
音声・音楽制作では音声編集や音楽作成を行ってくれるAIを使うことができます。
以下4つのようなAIが、音声・音楽制作でよく使われています。
音声・音楽制作に適したAI4選
音楽制作
- AIVA（無料版あり）
- 特徴：フル楽曲の自動生成
- 用途：BGM、ジングル作成
- 活用例：YouTube動画のBGM
- Amper Music（$19/月～）
- 特徴：カスタマイズ性が高い
- 用途：商用音楽制作
- 機能：楽器別トラック編集
音声編集
- iZotope RX 10（$399～）
- 特徴：AIノイズ除去、音質改善
- 用途：プロ品質の音声編集
- 活用例：ポッドキャスト編集
- Descript（$15/月～）
- 追加機能：音声合成、編集
- 用途：ナレーション作成
- 特徴：テキスト編集で音声も編集可能
現場で使える具体的な活用術
①ナレーション・ボイスオーバー
- 原稿の校正と改善提案
- 感情表現のアドバイス生成
- 類似事例の分析
②BGM作成
- メロディのアイデア出し
- コード進行の提案
- 楽器アレンジのアイデア
AI活用時の月額コスト試算
AI活用時の月に掛かるコストの概算は以下のようになります。
初心者プラン（月額約＄50）
- ChatGPT Plus：$20
- Canva Pro：$12.99
- Midjourney Basic：$10
- 予備費：$7.01
中級者プラン（月額約＄100）
- ChatGPT Plus：$20
- Adobe Creative Cloud：$54.99
- GitHub Copilot：$10
- Jasper Starter：$39
- SurferSEO Basic：$49
- 予備費：$26.01
プロフェッショナルプラン（月額約＄200）
- すべての中級者プランのツール
- Runway ML：$15
- Descript Pro：$15
- AIVA Pro：$19
- 専門分野別の追加ツール：$30-50
重要な注意点
- 無料トライアル/お試し期間の活用
- 案件の収益性とツールコストのバランス
- 機能の重複するツールの見直し
- 季節変動する案件量に応じた契約プランの調整
まとめ：AI時代の副業成功の鍵
AI時代に突入している中で、AIを上手に使いこなすには以下の点を意識する必要があります。
- AIを「完成品を作る道具」ではなく「アイデアと効率化のツール」として活用
- 自分の強みとAIの特性を理解し、最適な組み合わせを見つける
- 時間の使い方を工夫し、クリエイティブな作業に注力
- 継続的な学習と改善を怠らない
この記事を読んでいる皆さんも、すぐにでもAIツールを実践投入してみてください。
最初は戸惑うこともありますが、小さな成功体験を積み重ねることで、必ず自分なりの活用法が見つかるはずです。
明日からのAI活用が、より効率的で楽しいものになることを願っています！