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SQLの操作言語と代表的なデータベースについてまとめる

SQLの操作言語と代表的なデータベース database

SQLとは?

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)でデータを操作及び管理するための標準的な言語です。

SQLは1970年代にIBM(アメリカ合衆国に本社を置く多国籍テクノロジー企業)で開発され、現在では業界に広く用いられています。

今回はこのSQLについてまとめていきます。

SQLの操作言語

SQLは、データベース言語の中で最も普及している言語の1つです。

RDBMS(データベース管理システム)上でデータやデータベースを制御するための言語です。

ユーザやシステムからの命令を受けてRDB(リレーショナルデータベース)クエリ(問い合わせ)を行い、結果を返します。

SQLは主に3つの機能に分類できます。
 

1.データ定義言語(DDL:Data Definition Language)
データベースの構造を定義。

例)テーブルやインデックスの作成、削除、変更といった操作。
・’CREATE‘:新しいテーブルやデータベースを作成
・’ALTER‘:既存のテーブルの構造を変更
・’DROP‘:テーブルやデータベースを削除
 

2.データ操作言語(DML:Data Manipulation Language)
データベース内のデータを操作。

例)データの挿入、更新、削除、検索といった操作。
・’INSERT‘:新しいデータをテーブルに挿入
・’UPDATE‘:既存のデータを更新
・’DELETE‘:データを削除
・’SELECT‘:データを検索し、取得

3.データ制御言語(DCL:Data Control Language)
データベースのアクセス権限を操作。
・’GRANT‘:ユーザに権限を付与
・’REVOKE‘:ユーザから権限を取り消す
 

SQLの具体的な使い方についてはこちら

SQLを用いたデータベースの種類

SQLの実装にはいくつか方法があり、それぞれが特定の目的や機能を持ちます。
以下に主なSQLを用いたデータベースの種類と概要をまとめます。

1.MySQL
MySQLはオープンソースのRDBMSで、Webアプリケーションで広く使用されています。

高速で信頼性が高く、PHPとの相性がいいことで知られています。

利点)高速、スケーラブル、オープンソース
使用例)Webアプリケーション、ブログ、eコマースサイト

MySQLのアイコン

2.PostgreSQL
PostgreSQLは高度な機能を持つオープンソースのRDBMSです。

ACIDトランザクション、外部キー、トリガー、ビューなど複雑なクエリやデータ構造をサポートしてくれます。

利点)高度な機能、拡張性、標準に準拠
使用例)企業向けアプリケーション、地理情報システム(GIS)

PostgreSQLのアイコン

3.SQLite
SQLiteは軽量な自己完結型RDBMSで、サーバーレスで動作します。

小規模なアプリケーションやモバイルアプリでよく使用されます。

利点)軽量、インストール不要、組み込み型
使用例)モバイルアプリケーション、ブラウザ内データストレージ

SQLiteのアイコン

4.Microsoft SQL Server
Microsoftが提供するエンタープライズ向けのRDBMSです。

高いパフォーマンスとセキュリティを提供し、.NETアプリケーションと統合しやすいです。

利点)高性能、セキュリティ、.NFTとの統合
使用例)大規模エンタープライズアプリケーション、データウェアハウス

SQLServerのアイコン

5.Oracle Databese
Oracle Corporationが提供する強力なエンタープライズ向けRDBMSです。

高い可用性、スケーラビリティ、及びセキュリティ機能を備えています。

利点)高可用性、スケーラビリティ、セキュリティ
使用例)大規模な企業データ管理、ミッションクリティカルなアプリケーション

※ミッションクリティカルなアプリケーション
非常に重要で停止や障害が発生すると大きな影響を及ぼすアプリケーションやシステム

Oracle Databaseのアイコン

SQLの学習をするには

SQLを学ぶ上でよく用いられるリソースを下記に記します。

1.公式ドキュメント
各データベースの公式ドキュメントは、詳細で正確な情報を提供します。
https://www.oracle.com/jp/

2.オンライン学習プラットフォーム
今は、いろんな学習サイトがあります。UdemyCodecademyなどはSQLの基礎から高度なトピックまで広くカバーしています。

3.書籍
書籍も非常に勉強になります。「SQL入門」や「SQL実践入門」など、多くの書籍が役立ち、実際のデータベース設計や最適化に関する情報はとても有用です。

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4.フォーラムとコミュニティ
Stack Overflow
RedditのSQLサブフォーラムなど、質問や議論が活発に行われているコミュニティも学習に役立ちます。

5.実践
実際にデータベースを扱う事でSQLのスキルが身に付きます。

私自身、知識としては知っていましたが実践をしていく内に更に自身の頭に根付く感覚があったので、インプットだけでは本当に身に付けることは難しいです。

SQLのまとめ

SQLRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)を操作するために強力なツールであり、様々な種類があります。

どれがいいというわけではなく、どれも一長一短であり、用途に合わせた使い分けができるようになることが重要です。

上記のようなのデータベースの理解と使用方法を学ぶことは、データ管理と分析のスキルを向上させるために非常に重要です。

学習にはいくつかの案がありましたが、私自身はやはり自分の手を動かしながらの方法が一番頭に残ると思います。

RDBMSについて詳しく知りたい方はこちら

コメント

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